Big data y analí­tica web. Estudiar las corrientes y pescar en un océano de datos

Autores/as

  • Jorge Serrano-Cobos El profesional de la información

DOI:

https://doi.org/10.3145/epi.2014.nov.01

Palabras clave:

Big data, Analí­tica web, Analí­tica predictiva, Analista, Data mining, Text mining, Análisis, Cibermetrí­a, Marketing, Usuarios, Estadí­stica, Aprendizaje, Informe de situación.

Resumen

Se realiza un recorrido por las caracterí­sticas, posibilidades, disciplinas cientí­ficas, técnicas y tecnologí­as que se recogen dentro del paraguas interdisciplinar del big data y la analí­tica web desde el punto de vista de su aplicación a la praxis. Se realiza una reflexión en torno a los retos, riesgos y problemas que las herramientas y los datos no resuelven por sí­ solos, así­ como sobre los contextos de uso de estas técnicas de tratamiento de datos para la toma de decisiones.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Descargas

Publicado

2014-11-10

Cómo citar

Serrano-Cobos, J. (2014). Big data y analí­tica web. Estudiar las corrientes y pescar en un océano de datos. Profesional De La información Information Professional, 23(6), 561–566. https://doi.org/10.3145/epi.2014.nov.01