Enhancing Ethics Education in the Global South with AI

Abstract

Este trabajo resalta la necesidad urgente de abordar las brechas éticas en el Sur Global, intensificadas por los distintos desafíos laborales, económicos, políticos y sociales de la región. En respuesta, abogamos por el uso de inteligencia artificial y herramientas colaborativas para fortalecer la educación ética, especialmente en la formación universitaria profesional. En el centro de nuestra propuesta está Alpha*, una plataforma de aprendizaje colaborativo enriquecida con un sistema de análisis de contenido automatizado. Este sistema, optimizado para la selección en tiempo real de las respuestas relevantes de los estudiantes en actividades de aprendizaje basadas en casos, puede integrar modelos de lenguaje preentrenados como el Universal Sentence Encoder (USE) y Bidirectional Encoder Representations from Transformers for Spanish (BETO), así como procedimientos de minería de texto como Term Frequency - Inverse Document Frequency (TF-IDF). Evaluaciones realizadas por expertos demostraron un mejor desempeño de BETO a costa de requerir aceleración por GPU, mientras que USE demostró eficiencia en CPUs estándar, superando el método de referencia basado en TF-IDF. Un hallazgo notable se refiere a la tendencia de los métodos, especialmente BETO, a seleccionar respuestas más extensas de los estudiantes, aunque esto se interpreta positivamente dado que suelen ser más profundas. En términos de diferencias semánticas, no se encontró una divergencia significativa respecto a la distribución general de respuestas, asegurando que los educadores reciban una muestra representativa de las opiniones éticas de los estudiantes sin sesgos no deseados. Nuestra estrategia reduce la carga de trabajo de los educadores, enfatizando la retroalimentación dirigida y fomentando el discernimiento ético. Este trabajo enfatiza la importancia de una educación ética sensible al contexto en el Sur Global, destacando el potencial de la IA para adaptar la pedagogía a contextos en español.

*El nombre de la plataforma ha sido ocultado para asegurar el anonimato de los presentes autores.