Tratamiento léxico en los sistemas de recuperación y representación de información en Biomedicina

Autores/as

  • Mónica Marrero Universidad Carlos III de Madrid
  • Sonia Sánchez-Cuadrado Universidad Carlos III de Madrid
  • Julián Urbano Universidad Carlos III de Madrid
  • Jorge Morato Universidad Carlos III de Madrid
  • Jose Antonio Moreiro Universidad Carlos III de Madrid

Palabras clave:

Biomedicina, BioNER, BioNLP, Text-mining, Recuperación de información

Resumen

La terminologí­a usada en Biomedicina tiene rasgos léxicos que han requerido la elaboración de recursos terminológicos y sistemas de recuperación de información con funcionalidades especí­ficas. Las principales caracterí­sticas son las elevadas tasas de sinonimia y homonimia, debidas a fenómenos como la proliferación de siglas polisémicas y su interacción con el lenguaje común. Los sistemas de recuperación de información en el dominio biomédico utilizan técnicas orientadas al tratamiento de estas peculiaridades léxicas. En este artí­culo revisamos algunas de estas técnicas, como son la aplicación de Procesamiento del Lenguaje Natural (BioNLP), la incorporación de recursos léxico-semánticos, y la aplicación de Reconocimiento de Entidades (BioNER). Por último, presentamos los métodos de evaluación adoptados para comprobar la adecuación de estas técnicas en la recuperación de recursos biomédicos.

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Publicado

2015-07-19

Cómo citar

Marrero, M., Sánchez-Cuadrado, S., Urbano, J., Morato, J., & Moreiro, J. A. (2015). Tratamiento léxico en los sistemas de recuperación y representación de información en Biomedicina. Profesional De La información, 100(2). Recuperado a partir de https://revista.profesionaldelainformacion.com/index.php/EPI/article/view/8615

Número

Vol. 100 Núm. 2 (1950)

Sección

Artí­culos de investigación / Research articles

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