Análisis de la Arquitectura de la Información de sistemas web mediante Test de Estrés de Navegación combinado con técnicas de evaluación de usabilidad y eye tracker

Autores/as

  • Juan Miguel López-Gil Universitat de Lleida
  • Carolina Navarro-Molina Universitat de València
  • Roberto Garcí­a-González Universitat de Lleida
  • Rafael Aleixandre-Benavent CSIC-Universitat de València

Palabras clave:

Arquitectura de la información, pruebas con usuarios, thinking aloud, test de estrés de navegación, eye-tracker

Resumen

Evaluar una arquitectura de la información (AI) en un sitio web ya desplegado no resulta una tarea sencilla. La mayorí­a de las técnicas de evaluación se centran en examinar la usabilidad del sistema, que aunque afecta a la AI, no es el único factor que influye en ella. La principal técnica que se ocupa de la AI en entornos web ya desplegados es el Test de Estrés de Navegación (TEN). Este trabajo muestra un aporte metodológico para hacer dicha técnica más informativa, llevándola más allá de la simple anotación en papel. En este sentido, se han empleado técnicas de evaluación de la usabilidad como el Thinking Aloud (TA) y un cuestionario de usabilidad. Conjuntamente, se ha utilizado un sistema de seguimiento de la mirada o Eye Tracker (ET) para complementar la información obtenida mediante las técnicas aplicadas. El enfoque metodológico planteado se ha puesto a prueba analizando una serie de sitios web pertenecientes a bibliotecas de universidades públicas españolas. Los resultados de dicho estudio muestran la validez del enfoque empleado, así­ como el valor que dicho enfoque y el uso del ET aportan al análisis de la AI respecto al TEN tradicional.

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Publicado

2015-07-19

Cómo citar

López-Gil, J. M., Navarro-Molina, C., Garcí­a-González, R., & Aleixandre-Benavent, R. (2015). Análisis de la Arquitectura de la Información de sistemas web mediante Test de Estrés de Navegación combinado con técnicas de evaluación de usabilidad y eye tracker. Profesional De La información, 100(2). Recuperado a partir de https://revista.profesionaldelainformacion.com/index.php/EPI/article/view/9189

Número

Sección

Artí­culos de investigación / Research articles