Cobertura de diarios en Twitter de las elecciones autonómicas de Madrid 2021. Procesamiento de lenguaje natural y algoritmos de aprendizaje automático

Resumen

Se examina la cobertura informativa en las principales cabeceras generalistas españolas en Twitter durante la campaña de las elecciones a la Comunidad de Madrid en 2021 (n=2.709). Mediante técnicas de procesamiento de lenguaje natural y algoritmos de aprendizaje automático se identifica el tema preponderante vinculado a los comicios, se señala la incidencia de los candidatos y los partidos en cada medio y se calibra el valor emocional de los mensajes publicados por El paí­s, El mundo, Eldiario.es y El confidencial. Entre otras pesquisas, los resultados evidencian cómo la cobertura mediática se centra, principalmente, en los actos de campaña y en los debates electorales. Pese a detectar pequeñas disimilitudes entre los diarios, se intuye un patrón generalizado: la notable incidencia de Isabel Dí­az Ayuso y la escasa influencia de Rocí­o Monasterio como cabeza de lista en el contenido. A partir del análisis de sentimientos se constata la alineación partidista de las cabeceras, exponiendo, sobre todo, mensajes en tono negativo con la intención de mermar la relevancia de algún candidato o formación polí­tica. Mientras El paí­s y Eldiario.es situaron en el centro de sus crí­ticas a Vox y al Partido Popular, El mundo y El confidencial recriminaron la actuación del gobierno central, menospreciaron la proposición del PSOE a Unidas Podemos en aras de aunar votos, censuraron la postura de Vox e, incluso, insistieron en la debacle de Ciudadanos. Se deduce que los propios medios han contribuido al modelo de éxito de Ayuso y a la consolidación de su figura, propiciando ese individualismo y el distanciamiento de las siglas de su propio partido.