Análisis computacional de las características ortotipográficas y paralingüísticas de los tweets periodísticos

Autores/as

  • Esteban Vázquez-Cano El profesional de la información
  • Javier Fombona
  • César Bernal

DOI:

https://doi.org/10.3145/epi.2016.jul.08

Palabras clave:

Periodismo digital, Tweets, Twitter, Ortotipografía, Paralingüística, Lingüística computacional, Comunicación audiovisual, Lenguaje digital

Resumen

Se presenta un análisis las principales características ortotipográficas y paralingüísticas del tweet periodístico en una muestra de diez de los periodistas españoles más mediáticos y con mayor actividad en la red de microblogging Twitter. A través de una metodología de investigación que se enmarca dentro del análisis del discurso mediado por ordenador, se procesan 178 tweets periodísticos mediante técnicas de lingüística computacional (tokenización y lematización) y tratamiento estadístico del mensaje digital (estadística inferencial). Los resultados muestran que los elementos ortotipográficos con mayor representación son las comillas y puntos suspensivos en tweets de extensión media que no suelen sobrepasar los 100 caracteres. Asimismo, los elementos paralingüísticos más significativos son los hashtags, arrobas e imágenes en tweets con una densidad baja de palabras (9,07%).

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Publicado

2016-07-29

Cómo citar

Vázquez-Cano, E., Fombona, J., & Bernal, C. (2016). Análisis computacional de las características ortotipográficas y paralingüísticas de los tweets periodísticos. Profesional De La Información, 25(4), 588–598. https://doi.org/10.3145/epi.2016.jul.08

Número

Sección

Artículos de investigación / Research articles

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