The generation of large networks from Web of Science data

Autores/as

  • Loet Leydesdorff El profesional de la información
  • Gohar-Feroz Khan
  • Lutz Bornmann

DOI:

https://doi.org/10.3145/epi.2014.nov.05

Palabras clave:

Web of Science, Redes bibliométricas, Pajek, txt2Pajek.

Resumen

Durante la década de 1990, uno de nosotros desarrolló una serie de rutinas de software gratuito (http://www.leydesdorff.net/indicators) que permiten organizar las descargas desde la Web of Science (Thomson Reuters) en una base de datos relacional, y luego exportar matrices para su posterior análisis en varios formatos (por ejemplo, para el análisis de co-autores). El formato básico de las matrices muestra cada documento en una fila al que se le pueden atribuir diferentes variables en las columnas. Una limitación que entonces tenía este enfoque era que las bases de datos relacionales suelen tener un límite superior en el número de variables, por ejemplo, 256 o 1.024 En esta breve comunicación se presenta una forma de eludir esta limitación utilizando txt2Pajek.exe, disponible como freeware en el url http://www.pfeffer.at/txt2pajek

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Publicado

2014-11-10

Cómo citar

Leydesdorff, L., Khan, G.-F., & Bornmann, L. (2014). The generation of large networks from Web of Science data. Profesional De La información, 23(6), 589–593. https://doi.org/10.3145/epi.2014.nov.05

Número

Sección

Artículos de investigación / Research articles

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