Tecnologías para luchar contra la pandemia Covid-19: geolocalización, rastreo, big data, SIG, inteligencia artificial y privacidad

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.3145/epi.2020.jul.29

Palabras clave:

Covid-19, Coronavirus, Pandemias, Inteligencia artificial, Big data, Geolocalización, Geoposicionamiento, Rastreo, SIG, Apps, Webs, Chatbots, Privacidad, Protección de datos

Resumen

La creación y desarrollo en los últimos meses de aplicaciones y webs para luchar contra la pandemia de la Covid-19, tanto de instituciones oficiales como iniciativas empresariales o particulares, ha sido importante. Han surgido un gran número de proyectos que usan tecnologías como geolocalización, geoposicionamiento, geofencing, rastreo y registro de contactos a través de bluetooth, para generar una ingente cantidad de datos. Mediante técnicas de análisis de datos masivos (big data), sistemas de información geográfica (SIG) e inteligencia artificial se ha producido información para las instituciones sanitarias y para la propia sociedad, ayudando así a afrontar de manera más eficiente la crisis sanitaria. El presente artículo describe, analiza y ofrece la revisión sistematizada de una muestra significativa de webs y aplicaciones implementadas recientemente con éxito o en desarrollo, por parte de instituciones públicas y privadas. Se ha buscado la bibliografía científica disponible, así como las noticias de los principales periódicos, webs y medios digitales especializados en tecnología. El artículo concluye con una descripción de las mejores y más eficientes prácticas encontradas, poniéndolas en relación con el derecho a la privacidad y la protección de los datos personales.

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Publicado

2020-08-11

Cómo citar

Cascón-Katchadourian, J.-D. (2020). Tecnologías para luchar contra la pandemia Covid-19: geolocalización, rastreo, big data, SIG, inteligencia artificial y privacidad. Profesional De La Información, 29(4). https://doi.org/10.3145/epi.2020.jul.29

Número

Sección

Artículos de investigación Covid-19 / Covid-19 research articles

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