Tí‰CNICAS DE ANÁLISIS DE BIG DATA: ANÁLISIS DE TEXTOS A GRAN ESCALA PARA LA INVESTIGACIí“N CIENTíFICA Y PERIODíSTICA

Resumen

Este trabajo conceptualiza el término big data y describe su importancia en el campo de la investigación cientí­fica en ciencias sociales y en las prácticas periodí­sticas. Se explican técnicas de análisis de datos textuales a gran escala como el análisis automatizado de contenidos, la minerí­a de datos (data mining), el aprendizaje automatizado (machine learning), el modelamiento de temas (topic modeling)  y el análisis de sentimientos (sentiment analysis), que pueden servir para la generación de conocimiento en ciencias sociales y de noticias en periodismo.  Se expone cuál es la infraestructura necesaria para el análisis de big data a través del despliegue de centros de cómputo distribuido y se valora el uso de las principales herramientas para la obtención de información a través de software comerciales y de paquetes de programación como Python o R.