Semi-automatic generation of a corpus of Wikipedia articles on science and technology

Autores/as

  • Julià Minguillón El profesional de la información
  • Maura Lerga
  • Eduard Aibar
  • Josep Lladós-Masllorens
  • Antoni Meseguer-Artola

DOI:

https://doi.org/10.3145/epi.2017.sep.20

Palabras clave:

Wikipedia, Ciencia y tecnología, Corpus, Infomap, Detección de comunidades, Taxonomía Unesco.

Resumen

A pesar de la gran cantidad de contenido científico y tecnológico disponible en la World Wide Web, su mayoría se encuentra encerrado tras sistemas de pago, como las revistas académicas, o es casi invisible, como los repositorios institucionales. Wikipedia puede actuar como un agente de transferencia, proporcionando una estructura organizada y accesible conteniendo tanto contenidos como enlaces a las fuentes originales. En Wikipedia las categorías se han cread colaborativamente y por lo tanto son más una folksonomía que una verdadera taxonomía. Consecuentemente, las categorías no son una herramienta válida para identificar la organización de los contenidos. En este artículo se describe un método semi-automático, basado en paseos aleatorios, para determinar un subconjunto de páginas con contenido científico y tecnológico de la Wikipedia española. Usando la taxonomía Unesco, se determina la estructura subyacente del grafo del corpus y se detectan grupos de páginas fuertemente enlazadas, estableciendo las relaciones entre las áreas de conocimiento. Finalmente, se presenta la distribución de artículos de Wikipedia de acuerdo con la taxonomía Unesco y el mapa resultante de contenido científico y tecnológico.

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Publicado

2017-09-14

Cómo citar

Minguillón, J., Lerga, M., Aibar, E., Lladós-Masllorens, J., & Meseguer-Artola, A. (2017). Semi-automatic generation of a corpus of Wikipedia articles on science and technology. Profesional De La Información, 26(5), 995–1005. https://doi.org/10.3145/epi.2017.sep.20

Número

Sección

Análisis / Analysis

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