Tecnologías big data para análisis y recuperación de imágenes web

Autores/as

  • Sergio Rodríguez-Vaamonde El profesional de la información
  • Ana-Isabel Torres-Bastida
  • Estibaliz Garrote

DOI:

https://doi.org/10.3145/epi.2014.nov.02

Palabras clave:

Big data, Imágenes, Procesamiento de imágenes, Visión artificial, Búsqueda, Búsqueda de imágenes, Map-Reduce, LSH, Locality-sensitive hashing.

Resumen

Se aborda el análisis web desde el punto de vista de las imágenes, empleando tecnologías big data. Las imágenes cada vez tienen más peso en la web por lo que cualquier análisis que se realice deberá considerar este tipo de información. Los grandes volúmenes de imágenes existentes hacen necesaria la utilización de grandes infraestructuras de computación para realizar este tipo de trabajos, así como tecnologías de visión artificial específicas. Se muestran tecnologías big data que pueden ser utilizadas dentro del campo del análisis de imágenes a gran escala. Además, se propone una arquitectura que permite recuperar imágenes de una biblioteca de imágenes de forma eficiente y con un bajo coste computacional. Esta arquitectura puede servir como base para los análisis web e investigaciones que requieran un estudio detallado de las imágenes similares, sin la necesidad de disponer de hardware específico para ello.

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Publicado

2014-11-10

Cómo citar

Rodríguez-Vaamonde, S., Torres-Bastida, A.-I., & Garrote, E. (2014). Tecnologías big data para análisis y recuperación de imágenes web. Profesional De La información, 23(6), 567–574. https://doi.org/10.3145/epi.2014.nov.02

Número

Vol. 23 Núm. 6 (2014): Big data y analítica digital

Sección

Artículos de investigación / Research articles

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