Instagram como escenario para el análisis de polaridad y subjetividad en comentarios respecto a contenidos ambientales: caso CNNClimate
DOI:
https://doi.org/10.3145/epi.2024.0315Palabras clave:
Comunicación sostenible, Redes sociales, Instagram, Procesamiento de lenguaje natural, Análisis de sentimientos, Polaridad, Subjetividad, Crisis ambiental, Cambio climático, CNNClimate.Resumen
Diversos estudios han demostrado que la forma en que se comunican los temas ambientales y el enfoque hacia la
sostenibilidad influye en la manera en que las personas responden a estos compromisos. Por tanto, la comunicación puede
facilitar transformaciones significativas hacia un mayor compromiso con la sostenibilidad al fomentar el diálogo y la
participación en la construcción de soluciones. El presente artículo analiza los comentarios a las publicaciones de la cuenta de
Instagram CNNClimate, relacionada con el medio ambiente y la crisis climática. Se estudian los mensajes publicados de enero
a diciembre de 2022; se detectan aquellas publicaciones que generan expresiones de mayor polaridad y subjetividad. Para
ello, se emplea una metodología cuantitativa basada en el procesamiento de lenguaje natural (PLN) para determinar niveles
de polaridad y subjetividad en los textos comentados por los seguidores de la cuenta. Los resultados permiten identificar
cómo los mensajes están siendo percibidos y qué tipo de reacciones emocionales generan. La información presentada puede
contribuir a que medios de comunicación, organizaciones proambientales, entidades públicas y otras personas identifiquen
aspectos claves en la creación de mensajes para lograr mayor interés y atención frente a las problemáticas ambientales.
Asimismo, este tipo de análisis puede emplearse para motivar la participación colectiva en decisiones ambientales y en la
protección de la naturaleza, y para gestionar estrategias que frenen el deterioro del medio ambiente y del planeta
Descargas
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2024 Profesional de la información
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Condiciones de difusión de los artículos una vez son publicados
Los autores pueden publicitar libremente sus artículos en webs, redes sociales y repositorios
Deberán respetarse sin embargo, las siguientes condiciones:
- Solo deberá hacerse pública la versión editorial. Rogamos que no se publiquen preprints, postprints o pruebas de imprenta.
- Junto con esa copia ha de incluirse una mención específica de la publicación en la que ha aparecido el texto, añadiendo además un enlace clicable a la URL: http://revista.profesionaldelainformacion.com
La revista Profesional de la información ofrece los artículos en acceso abierto con una licencia Creative Commons BY.