Taxonomía de información personal de salud para garantizar la privacidad de los individuos
DOI:
https://doi.org/10.3145/epi.2017.mar.16Palabras clave:
Protección de datos, Datos médicos, Privacidad, Anonimización, Seudonimización, Big data, Datos masivos, Internet de las cosas.Resumen
El crecimiento de los dispositivos de la internet de las cosas (IoT, Internet of Things) junto con su capacidad de almacenar grandes cantidades de datos de los usuarios, supone un nuevo reto a la privacidad del individuo. Un conocimiento de los datos médicos que son necesarios para los profesionales, supone un importante paso, pero deben ser protegidos y posteriormente anonimizados. Con el fin de avanzar hacia un modelo de datos de carácter médico protegidos específico del marco español, se ha realizado una revisión sistemática de la legislación sobre protección de datos a nivel internacional, así como de los trabajos relacionados. Posteriormente, con la ayuda de los actores involucrados, a través de metodologías cualitativas y cuantitativas se han obtenido los datos médicos más importantes clasificados según su relación, extrayendo además interesantes conclusiones sobre la importancia dada por los profesionales a los atributos clínicos utilizados.
Descargas
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Condiciones de difusión de los artículos una vez son publicados
Los autores pueden publicitar libremente sus artículos en webs, redes sociales y repositorios
Deberán respetarse sin embargo, las siguientes condiciones:
- Solo deberá hacerse pública la versión editorial. Rogamos que no se publiquen preprints, postprints o pruebas de imprenta.
- Junto con esa copia ha de incluirse una mención específica de la publicación en la que ha aparecido el texto, añadiendo además un enlace clicable a la URL: http://revista.profesionaldelainformacion.com
La revista Profesional de la información ofrece los artículos en acceso abierto con una licencia Creative Commons BY.
