Revistas más citadas en las patentes sobre coronavirus según Lens.org

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.3145/epi.2020.sep.19

Palabras clave:

Patentes, Citaciones, Citas, Impacto, Publicaciones cientí­ficas, Literatura no patente, LNP, Buscadores de patentes, Lens, JCR, Coronavirus

Resumen

Se analiza la bibliografí­a cientí­fica citada en patentes sobre coronavirus con el objetivo de conocer sus caracterí­sticas e identificar las principales revistas, valorando la posible correspondencia del impacto de estas publicaciones tanto en el ámbito cientí­fico como en el tecnológico. Para este propósito se ha utilizado el buscador de patentes Lens.org y sus dos conjuntos de patentes predefinidos sobre los coronavirus, uno de carácter general y otro más especí­fico (tratamiento y vacunas). Entre los resultados resalta la utilidad del uso de identificadores persistentes y metadatos bibliográficos extraí­dos de otras plataformas académicas-cientí­ficas como Microsoft Academic o PubMed, entre otras. Sin embargo, se requiere una depuración y normalización de los datos bibliográficos en Lens ya que se han detectado duplicidades. Aunque las revistas más citadas, Journal of virology y Proceedings of the National Academy of Sciences of the USA, sí­ que presentan una similitud en su posicionamiento en las primeras posiciones de los rankings de Journal Citation Reports (JCR) y de Lens, el resto de revistas más citadas en patentes sobre los coronavirus no son de alto impacto según el í­ndice JCR de la Web of Science. Se evidencian desigualdades en la comparativa del impacto cientí­fico con respecto al tecnológico de las revistas citadas en patentes, precisándose otros indicadores diferentes a los bibliométricos tradicionales para valorar a las revistas cientí­ficas citadas en patentes desde la vertiente tecnológica.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Citas

Aguado-Cortés, César; Castaño, Ví­ctor M. (2020). Translational knowledge map of Covid-19. http://arxiv.org/abs/2003.10434

Codina, Lluí­s (2019). "Microsoft Academic en el ecosistema de la información académica". Lluiscodina.com, 3 septiembre. https://www.lluiscodina.com/microsoft-academic-2019

Guerrero-Bote, Vicente P.; Sánchez-Jiménez, Rodrigo; De-Moya-Anegón, Félix (2019). "The citation from patents to scientific output revisited: a new approach to the matching Patstat/Scopus". El profesional de la información, v. 28, n. 4, e280401. https://doi.org/10.3145/epi.2019.jul.01

Haleem, Abid; Javaid, Mohd; Vaishya, Raju; Deshmukh, S. G. (2020). "Areas of academic research with the impact of Covid-19". American journal of emergency medicine, v. 38, n. 7, pp. 1524-1526. https://doi.org/10.1016/j.ajem.2020.04.022

Jefferson, Osmat A.; Jaffe, Adam; Ashton, Doug; Warren, Ben; Koellhofer, Deniz; Dulleck, Uwe; Ballagh, Aaron; Moe, John; Dicuccio, Michael; Ward, Karl; Bilder, Geoff; Dolby, Kevin; Jefferson, Richard A. (2018). "Mapping the global influence of published research on industry and innovation". Nature biotechnology, v. 36, pp. 31-39. https://doi.org/10.1038/nbt.4049

Jí¼rgens, Bjí¶rn; Clarke, Nigel (2018). "Study and comparison of the unique selling propositions (USPs) of free-to-use multinational patent search systems". World patent information, v. 52, pp. 9-16. https://doi.org/10.1016/j.wpi.2018.01.001

Liu, Cynthia; Zhou, Qiongqiong; Li, Yingzhu; Garner, Linda V.; Watkins, Steve P.; Carter, Linda J.; Smoot, Jeffrey; Gregg, Anne C.; Daniels, Angela D.; Jervey, Susan; Albaiu, Dana (2020). "Research and development on therapeutic agents and vaccines for Covid-19 and related human coronavirus diseases". ACS central science, v. 6, n. 3, pp. 315-331. https://doi.org/10.1021/acscentsci.0c00272

Machuca-Martí­nez, Fiderman; Camargo-Amado, Rubén; Gutiérrez, í“scar (2020). "Coronaviruses: A patent dataset report for research and development (R&D) analysis". Data in brief, v. 30, 105551. https://doi.org/10.1016/j.dib.2020.105551

Mariani, Manuel-Sebastian; Medo, Matús; Lafond, Franí§ois (2019). "Early identification of important patents: Design and validation of citation network metrics". Technological forecasting and social change, v. 146, pp. 644-654. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2018.01.036

Nasab, Fateme-Rafiei; Rahim, Fakher (2020). Bibliometric analysis of global scientific research on SARSCoV-2 (Covid-19). medRxiv, 2020.03.19.20038752. https://doi.org/10.1101/2020.03.19.20038752

O´Brien, Nicolás; Barboza-Palomino, Miguel; Ventura-León, José; Caycho-Rodrí­guez, Tomás; Sandoval-Dí­az, José S.; López-López, Wilson; Salas, Gonzalo (2020). "Nuevo coronavirus (Covid-19). Un análisis bibliométrico". Revista chilena de anestesia, v. 49, n. 3, pp. 408-415. https://doi.org/10.25237/revchilanestv49n03.020

Plaza, Luis M.; Albert, Armando (2004). "Análisis de la producción cientí­fica española en patentes biotecnológicas en EEUU". Revista española de documentación cientí­fica, v. 27, n. 2, pp. 212-220. https://doi.org/10.3989/redc.2004.v27.i2.152

Ram, Shri (2020). "Coronavirus research trends: A 50-year bibliometric assessment". Science & technology libraries, v. 39, n. 2, pp. 210-226. https://doi.org/10.1080/0194262X.2020.1742270

Torres-Salinas, Daniel (2020). "Ritmo de crecimiento diario de la producción cientí­fica sobre Covid-19. Análisis en bases de datos y repositorios en acceso abierto". El profesional de la información, v. 29, n. 2, e290215. https://doi.org/10.3145/epi.2020.mar.15

Descargas

Publicado

2020-10-29

Cómo citar

Velayos-Ortega, G., & López-Carreño, R. (2020). Revistas más citadas en las patentes sobre coronavirus según Lens.org. Profesional De La información Information Professional, 29(5). https://doi.org/10.3145/epi.2020.sep.19

Número

Sección

Artí­culos de investigación Covid-19 / Covid-19 research articles