TY - JOUR AU - Vázquez-Cano, Esteban AU - Fombona, Javier AU - Bernal, César PY - 2016/07/29 Y2 - 2024/03/28 TI - Análisis computacional de las caracterí­sticas ortotipográficas y paralingüí­sticas de los tweets periodí­sticos JF - Profesional de la información / Information Professional JA - EPI VL - 25 IS - 4 SE - Artí­culos de investigación / Research articles DO - 10.3145/epi.2016.jul.08 UR - https://revista.profesionaldelainformacion.com/index.php/EPI/article/view/epi.2016.jul.08 SP - 588-598 AB - <p>Se presenta un análisis las principales caracterí­sticas ortotipográficas y paralingüí­sticas del tweet periodí­stico en una muestra de diez de los periodistas españoles más mediáticos y con mayor actividad en la red de microblogging <em>Twitter</em>. A través de una metodologí­a de investigación que se enmarca dentro del análisis del discurso mediado por ordenador, se procesan 178 tweets periodí­sticos mediante técnicas de lingüí­stica computacional (tokenización y lematización) y tratamiento estadí­stico del mensaje digital (estadí­stica inferencial). Los resultados muestran que los elementos ortotipográficos con mayor representación son las comillas y puntos suspensivos en tweets de extensión media que no suelen sobrepasar los 100 caracteres. Asimismo, los elementos paralingüí­sticos más significativos son los hashtags, arrobas e imágenes en tweets con una densidad baja de palabras (9,07%).</p> ER -